来源:环球时报

  【环球时报报道 记者 赵觉珵】不到一月时间内,全球最受关注的人工智能(AI)对话机器人ChatGPT就出现两次宕机事故。据多家外媒报道,美国东部时间17日,不少来自美英等国的用户相继反馈美国OpenAI公司旗下的ChatGPT发生故障,无法回答用户提问。几个小时后,OpenAI宣布问题已经解决。随着AI大模型技术的突飞猛进,如ChatGPT这样的产品已经作为工作和生活助手服务数以亿计的用户。在这一趋势下,ChatGPT及其他大模型产品在过去一年时间内多次发生故障,也让业内人士担心其稳定性与安全性。经济学家柏文喜对《环球时报》记者表示,大模型在金融、医疗等行业的应用确实伴随着风险和挑战,这些行业对服务稳定性的要求极高,任何故障都可能产生严重后果。

  又宕机3小时

  “我的ChatGPT无法使用了”“ChatGPT发生故障了,而我在工作时已经习惯使用它了”……17日,不少用户开始在社交媒体上反映,移动端和网页版ChatGPT会时不时地无法应答用户的提问,要么持续数分钟时间,要么根本就无应答,并展示各种各样的错误。

  据美国科技网站“Tom‘s Guide”报道,ChatGPT大约在美国东部时间下午2时左右出现故障,OpenAI随后开始进行调查。当日下午5时左右,问题已经被基本解决。

  “Tom‘s Guide”称,OpenAI对此次服务中断原因“守口如瓶”,该媒体推测可能是系统更新和服务器需求增加的综合因素影响。该媒体的记者也向ChatGPT询问了此次故障的情况,这款聊天机器人自己的回答是:“今天ChatGPT错误率飙升是由于流量和需求意外激增,导致系统过载。”

  ChatGPT的此次故障距离上一次间隔不到半个月。当地时间本月4日,ChatGPT经历了长达5个半小时的宕机,导致大部分用户无法使用。

  OpenAI在其官网上证实了那次系统宕机,称“我们经历了一次严重的服务中断,影响了所有的ChatGPT用户,但受影响的不包括platform.openai.com或应用编程接口(API)”。这意味着依赖OpenAI技术的第三方服务未受到影响。但OpenAI官方尚未公开具体的故障原因。

  英国科技网站“The Register”当时报道称,根据受影响用户的说法,宕机后ChatGPT无法响应用户的查询,这表明问题可能出在服务端的某个地方。当用户要求ChatGPT进行自我诊断时,其给出了一个简洁的回答——“内部服务器错误”。

  再向前追溯,ChatGPT的另一次严重宕机发生在2023年11月,当时服务中断了约90分钟,并且影响了OpenAI的API服务。当时,在故障发生两天前的开发者大会上,OpenAI推出了新模型GPT-4 Turbo以及ChatGPT的一系列升级内容,为ChatGPT吸引来巨大的流量,而OpenAI的首席执行官奥特曼最初也将服务器不稳定归咎于OpenAI使用量“远超预期”。

  然而,经过OpenAI的调查,发现11月的那次故障是由网络攻击造成的,这种攻击疑似为DDoS。公开资料显示,DDoS是网络攻击的一种,旨在消耗殆尽系统资源,使其无法回应服务请求。

  为何大模型频出类似故障

  ChatGPT的多次故障并非个例。《环球时报》记者查阅资料发现,国内外的一些知名大模型近期都曾出现故障和服务中断问题,甚至有时是一种“多米诺骨牌式”的连锁反应。

多国用户受波及,潜在风险引担忧!ChatGPT接连宕机影响有多大?  第1张

  在本月4日ChatGPT出现故障后,作为ChatGPT竞品的Gemini、Claude AI和Perplexity AI等大模型产品也被部分用户反映称出现访问问题。不少分析认为,由于ChatGPT暂时无法使用,这些竞品被大量涌入的用户“冲垮”了。

  软件公司QRFY统计的数据显示,在此次ChatGPT宕机期间,对Gemini的搜索量飙升至37.2万次,而其在5月4日至6月3日期间的每日平均搜索量为20.5万次。

  今年5月,微软全球必应搜索服务出现宕机事件,且持续了一天时间,但影响并不仅仅局限于必应搜索网站,很多调用必应搜索API的服务也因此受到影响,例如基于大模型的AI助手Copilot。据美媒报道,必应API的中断还导致ChatGPT的浏览器工具瘫痪了几个小时。据报道,国内知名大模型也曾发生类似宕机故障。

  人工智能专家郭涛19日对《环球时报》记者分析称,目前主流大模型出现故障的主要原因包括流量过载、网络攻击(如DDoS)、架构设计不合理、数据处理和资源分配不均,以及技术更新和兼容性问题。

  金融、医疗等行业需警惕风险

  大模型出现各类故障与问题的背景下,大模型的稳定安全愈发受关注。“Tom‘s Guide”的记者在报道中表示,其订阅了ChatGPT状态更新的电子邮件推送,每天会收到2-3条提示系统错误率升高或故障的电子邮件,随着OpenAI规模的扩大,定期吸引数亿用户并添加新功能——中断很可能会发生。

多国用户受波及,潜在风险引担忧!ChatGPT接连宕机影响有多大?  第2张

  电子商务服务商“The Ecom Corner”的负责人戴斯在社交媒体X上也发文称,“ChatGPT最近发生的中断,为我们所有依赖AI工具来支持业务的人敲响警钟。想象一下,在产品发布或客户急需支持期间失去对关键工具的访问权。这可能是毁灭性的。”

  柏文喜对《环球时报》记者举例称,金融领域的故障可能导致交易中断和资金损失,而医疗领域的故障则可能影响诊断准确性,甚至危及患者生命。此外,大模型在数据处理过程也面临数据安全和隐私保护的挑战,因此确保数据的安全性和合规性至关重要。

  今年早些时候,国内多家机构共同发布的一份报告认为,随着大模型能力的不断增强和适用范围的延伸,其在金融、医疗、广告、营销等商业领域的应用,使得大模型中存在的微小安全隐患会造成巨大损害,因而大模型安全问题引起广泛关注。

  报告称,数据安全、隐私泄露、抗攻击能力提升等问题是现有大模型应用面临的真实挑战,如何在保证大模型性能的同时,提高数据使用的安全性,提升隐私保护效果,防止越狱攻击、提示注入攻击等,这些都是亟待解决的问题,有赖于业界持续探索、总结并分享最佳实践做法。

  郭涛表示,企业提升大模型产品的稳定性和安全性,应该优化系统架构,提升其对高流量和复杂场景的应对能力;加强网络安全防护,有效抵御各类网络攻击;建立实时监控和预警机制,以便及时发现并处理潜在问题。进行全面的压力测试和性能评估,预防潜在风险。他还补充称,企业还应制定应急响应预案,确保在故障发生时能迅速恢复系统。